近来，有朋友问到，如何计算白色轮廓中的像素点的个数。我在这里就举一个超级简单的例子，就是假设一副二值图片，其背景是黑色的，而你的边缘是白色的，而且你的白色边缘中不包含黑色的点，就如附件中的那个图像。下面是一个简单的计算轮廓包含起来的像素点的个数的程序：

%% step 1 clear all clc I=imread('test.bmp');%读入图片 bwI=im2bw(I,0.5);%转化为二值图像 L=bwlabel(bwI,4);%将四连通区域进行标记 [r,c]=find(L==1);%查找其中的白色区域，r是白点的所在行组成的向量，c是白点所在的列组成的向量 %% step 2 %去除r中重复的数 new_r=[]; for i=1:length(r)     nn=find(new_r==r(i));     if isempty(nn),new_r=[new_r r(i)];end end %% step 3 sum_zeros=0;%轮廓中总的点的个数 for i=1:length(new_r)     n=find(bwI(new_r(i),:)==1);%查找有白点的行中白点所在的位置     if length(n)==1,continue;end%如果该行中只有一个白点，则返回     num_zeros=n(end)-n(1)+1-length(n);%否则计算夹在白点之间的黑点的个数     sum_zeros=sum_zeros+num_zeros; end 就是这样的，比如这一行是这样的001110000011100，那么step3中的n就是一个向量：3 4 5 11 12 13，这六个数分别是这行中白点的位置，那么其中的夹在1之间的0的个数就是：13-3+1-6=5 。我想这样说你应该能明白了。至于面积的计算方法有很多中方法，我就不说了。或者可以用个数来代替面积。